该方法通过联合每个句子中闭合模式的权重和闭合模式的分布,迭代地选择高得分且低相似于已选择摘要的句子,直到满足摘要长度约束。本文提出的的方法不仅具有基于词的方法的统计特性,而且保留了部分语义信息。实验结果表明:基于闭合模式的方法优于对比的其他方法。(2)提出一种基于用户评论的多文档摘要提取算法。用户评论里隐含了用户关心的主题,而多文档摘要的目标就是提取最符合用户关心的摘要,为此,利用用户评论辅助多文档摘要是一个很好的研究问题。概率主题模型作为最好的摘要系统方法之一,我们尝试使用概率主题模型提取摘要。首先,新闻文档是长文档,用户评论一般是短文档,它们的集合这里被称之为异质文档异质文档-电动液压滚圆机数控切管机滚圆机价格低全自动滚圆机多少钱。从长文档中发现主题通常基于一个文档含有多个隐含主题的假设去学习,而短文档主题模型假设每个文档只有一个主题取得更好的效果。从而,两种假设方法都不适合本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com从异质文档中提取隐含的主题。为此,本文提出了一种基于异质文档的主题模型,然后根据从异质文档中提取的主题从新闻文档中选择核心的句子作为摘要。这样,摘要信息不仅包含了新闻数据的核心信息,也包含了用户的评论的核心信息。实验结果验证了该方法的有效性。(3)提出一种基于词嵌入模型的短文档主题提取算法。由于短文本中有着非常受限的词共现信息,使已存在的方法不能很好的解决这个问题,如概率隐式语义分析和隐式狄利克雷分配。由于基于词嵌入模型能很好的从大语料中学习到词语的语义表示,为此,提出一种新颖的短文档主题模型方法,称之为基于词嵌入的主题模型(Embedding-based Topic Modeling, ETM)。通过利用词嵌入信息对短文档聚合成伪长文本,ETM解决了短文本中非常受限的词共现问题。然后,利用马尔科夫随机场正则化模型使伪长文档中相似的词语更高的概率属于同一个主题。与最好的算法进行对比,实验验证了 ETM的有效性异质文档-电动液压滚圆机数控切管机滚圆机价格低全自动滚圆机多少钱本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com