为了减小探空仪湿敏电容器在高空大气,特别是低温环境下的测量误差,设计了一种基于改进型pi-sigma模糊神经网络的误差校正模型,采用了K-means聚类算法和权值直接确定法提高了网络性能。通过实际测试和BP神经网络进行比较,结果显示:pi-sigma模糊神经网络和BP神经网络对于-30～40℃的144组训练样本的最大相对误差分别为4.774%,15.27%,收敛时间分别为0.01,2 s。4组检验样本结果证明:pi-sigma模糊神经网络有效实现了湿敏电容器在低温条件下的温度补偿和非线性校正,同时在预测精度、泛化能力以及训练速度上均优于BP神经网络。电力负荷预测-数控滚圆机电动弯管机价格低张家港数控弯管机多少钱 T为第j列输入样本，yij为各模糊规则输出的结论多项式，μAi(Xj)为高斯型隶属函数μAi(Xj)=exp－‖Xj－ci‖2(bi)()2，(2)式中ci为隶属函数节点的n维中心矢量;‖Xj－ci‖为输入矢量到节点中心的欧氏距离;bi为隶属函数节点的基宽度参数。图1pi-sigma模糊神经网络结构聚类方法K-means聚类算法的思路是对样本输入进行无监督学习，确定各网络节点的数据中心ci，然后根据各数据中心之间的距离确定各节点的基宽度参数n维样本输入，k为迭代次数，第k次迭代时的聚类中心为相应的聚类域为w1K-means聚类算法确定ci和bi的步骤如下:1)算法初始化:选择前m个样本输入作为初始聚类中心。2)计算所有样本输入与聚类中心的欧氏距离‖X)对样本输入Xj，按最小距离原则对其进行分类:当i(X时，Xj即被归为第i类，本文由弯管机张家港弯管机价格网站采集网络资源整理! http://www.15895595058.net  即Xj∈wi(k)。4)重新计算各类新的聚类中心ci(k+1)=1N∑x∈wi(k)x，(3)式中Ni为第i个聚类域wi(k)中包含的样本数。5)如果ci(k+1)≠ci(k)，转到步骤(2);否则，聚类结束，继续步骤(3)。6)根据各聚类基于电化学原理,提出了一种可用于消化道药物释放的微型电子胶囊。该电子胶囊采用电化学反应作为驱动单元的物理模型,它可采用无线遥控方式或定时方式控制药物的定时、定量释放。当胶囊系统接收到控制指令后(如定时时间已到或接收到遥控指令),接通电化学反应电路,产生氢气,该气体驱动活塞机构运动,实现药物释放。释放药量可由控制电路导通时间的长短来决定。 为了解决电力负荷的非线性等问题和帮助电力企业迅速地制定电力的预计交易量,提出一种建立在最小二乘支持向量机算法基础上的电力负荷预测方法。采用改进的ABC算法优化惩罚因子C和核系数σ,再将最优解赋给LS-SVM用以预测。仿真结果证明:基于改进ABC与LS-SVM算法的电力负荷预测方法具有较高的预测精度,更小的误差,是一种有效的预测方法电力负荷预测-数控滚圆机电动弯管机价格低张家港数控弯管机多少钱本文由弯管机张家港弯管机价格网站采集网络资源整理! http://www.15895595058.net