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云存储仿真分析-数控滚圆机电动滚弧机张家港钢
添加时间:2019-05-16
云平台下大数据的极速增长,使得传统的数据存储由于时间响应慢、负载不均衡等因素,成为阻碍大数据云存储的关键技术,为了解决云平台下大数据的存储问题,提出了多种群协同进化优化算法的存储方法。该方法首先将存储分布区分割成若干个环区域,同时标记每个存储区的存储访问时间,然后将大数据的存储访问抽象为最优解问题。通过改进协同进化算法,防止粒子群早熟,采用该优化算法对大数据存储过程中的任务调度粒子群分别编码,根据微粒群不断进化和变异,迭代得到最优解,从而满足云平台下大数据存储的实际需求。利用Cloudsim搭建仿真平台,对提出的新型大数据存储方法加以评估验证,结果表明该方法不仅具有更快的响应速度,而且降低了系统能耗,提高了负载均衡度。阻率随B2H6浓度的变化6总结本文通过具体研究三种手段来降低非晶硅材料的应力,1.通过优化工艺参数,调整非晶硅材料本征的应力,但因为本文使用的是等离子体化学气相淀积的制作方法,本文由弯管机张家港弯管机价格网站
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转载中国知网整理! http://www.15895595058.net 所以等离子体轰击产生的压应力相对于低温产生的张应力起主导地位,所以调整的余地只是有限。2.通过加热退火,将压应力变为张应力。在本文中非晶硅薄膜在一定的退火时间内应力的变化差值呈线性关系,但由于退火的温度和时间受实际运用的限制,云存储仿真分析-数控滚圆机电动滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机最后没有实际采用。3.通过额外的掺杂硼来改变非晶硅的应力,加入硼掺杂后应力会发生突变,但随着同步掺杂的浓度增加,最终的应力变化会趋向缓和。通过综合利用以上三个手段,最终的实际结果达到了预定的低应力目标。参考文献提出的改进优化算法存储速度更快,能够有效提高系统的响应速度,对于传递次数,得到了明显的减低,从而能够使数据存储过程中降低系统能量损耗,实现节能,同时,存储的可靠性也得到了显著提升,这归功于算法对最优解的搜寻合理性上。其次针对存储方法在负载均衡程度做了比较,实验对比数据显示为表3。根据仿真数据,改进算法的数据存储方案负载均衡程云存储仿真分析-数控滚圆机电动滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由弯管机张家港弯管机价格网站
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